Cliodynamics
Клиодинамика





Locations of visitors to this page

web stats

Скачать статьи

Форум


Причины Революции

Навигация
Главная
Клиодинамика
Статьи
Методология и методы
Конференции
СМИ о клиодинамике
Библиотека
- - - - - - - - - - - - - - -
Причины Русской Революции
База данных
- - - - - - - - - - - - - - -
Ссылки
Помощь
Пользователи
ЖЖ-Клиодинамика
- - - - - - - - - - - - - - -
English
Spanish
Arabic
RSS
Файлы
Форум

 
Главная arrow Статьи arrow Эрлих Г. Некоторые проблемы становления исторической динамики как науки
Эрлих Г. Некоторые проблемы становления исторической динамики как науки Версия в формате PDF 
Написал AK   
22.10.2008
  Некоторые проблемы становления исторической динамики как науки  
Г. Эрлих    

Количественное описание социальных процессов имеет давнюю историю, собственно, социальная статистика и так называемая социальная физика предшествовали статистической механике и в значительной мере стимулировали ее создание. По мере дифференциации наук и сужения специализации ученых пути наук разошлись: статистика руководствуется незыблемым принципом correlation is not causation, философия отвергла некогда модную идею о тождественности механизмов физических и общественных процессов, историки занимались собирательством фактов и формулировали исключительно вербальные модели, физики и математики сосредоточились на собственных бесчисленных проблемах. В последние годы интерес к моделированию социальных процессов возродился на качественно новом уровне. С одной стороны, это обусловлено запросами общества, осознающего свою все возрастающую сложность и невозможность разом охватить многочисленные связи между составляющими его элементами, теряющего управляемость и сотрясаемого различными катастрофами. С другой стороны, все большее распространение получает междисциплинарный подход как антипод господствовавшей многие десятилетия узкой специализации ученых, доходящий до самоизоляции. Набирающий силу вал исследований, выполняемых на стыке математики (и физики) и истории[1], трактуемой в самом широком смысле, позволяет говорить о становлении новой науки, которую в первом приближении можно назвать исторической динамикой.

Отсутствие общепринятого названия не является, конечно, главной проблемой новой науки. Несмотря на отмеченную выше долгую предысторию, имеются разногласия даже по основным количественным законам, из которых в первую очередь отметим закон роста народонаселения. Абсурдна ситуация, когда ученые, занимающие электродинамикой, спорят о показателе степени в формуле для закона Кулона, в исторической динамике такая ситуация, к сожалению, возможна. Несколько иная ситуация складывается с неколичественными закономерностями, если не сказать, стереотипами, исторической науки, которые без должной проверки переносятся в историческую динамику. Например, большое число исследований посвящено аграрным обществам, найденные закономерности относятся только к ним и не делается даже попытки проанализировать их применимость к обществам индустриальным, так как изначально постулировано, что эти общества подчиняются разным законам. Возможно, это и так, но это необходимо доказать на количественном уровне, учитывая, что изменение механизма процесса далеко не всегда влечет изменение формы зависимости. Также большие возражения вызывает тезис о том, что процесс создания империй чрезвычайно длителен и их существование подчиняется вековым (еще точнее, пятивековым) циклам. На наш взгляд, это именно тот случай, когда необходимо на время забыть об утверждениях историков и провести «независимое расследование». Многочисленные примеры (первые пришедшие на ум из различных эпох: империи Александра Македонского, монголов, Наполеона, Япония XX века и Третий Рейх, наконец) являют нам несколько иную картину развития империй. В связи с этим возникает более общая проблема верификации исторических данных. Исследователи, занимающие моделированием исторических процессов, по большей части имеют естественнонаучное образование и соответствующий менталитет (в частности, отношение к опубликованным экспериментальным данным, как к достоверным и воспроизводимым). Принимаясь за анализ какой-либо проблемы, они основываются на определенных исторических данных, вынужденно принимая их на веру, подчас даже не подозревая о существовании диаметрально противоположной концепции (существование таких концепций по любому поводу вообще характерно для гуманитарных наук). Для создания более обоснованных моделей необходимо следовать декларируемому междисциплинарному подходу и шире привлекать к работе профессиональных историков, по своему образованию лучше ориентирующихся во всех этих хитросплетениях, не забывая при этом народной мудрости: доверяй, да проверяй. В особенности это относится к данным по истории Древнего мира, даже и Средних веков. Подробнейшие количественные характеристики крестьянских хозяйств Китая I века н.э. принимаются за абсолютную истину, тогда как ничего подобного нельзя найти даже для хозяйств ближнего Подмосковья начала века XIX. Вряд ли Россия того времени была менее развитой, чем Китай I века н.э., да и бумага имелась. Проблемы народонаселения: данные о численности налогоплательщиков принимаются за данные о численности населения, резкое уменьшение числа налогоплательщиков во время политических и экономических катаклизмов принимается за свидетельство высокой смертности, на основе этого строятся демографические модели, тогда как никаких доказательств высокой смертности не приводится. На наш взгляд, люди не вымирают, они разбегаются. Количество и надежность данных при движении в глубь веков резко падает, но более надежные данные новой и новейшей истории игнорируются, иногда просто потому, что они не «стыкуются» с древними. Например, анализ колебаний численности населения Китая некоторые авторы ограничивают XVIII веком, потому что потом по «непонятной» причине начался монотонный рост, продолжавшийся до самого последнего времени. Эта закономерность характерна и для других стран, равно как и для других показателей, помимо численности населения. На наш взгляд, моделирование исторических процессов должно основываться на наиболее полных и надежных данных, поэтому исторической динамике целесообразно сконцентрироваться на новой и новейшей истории с последующим анализом применимости разработанных моделей к событиям более древних веков. Многие историки в своей деятельности руководствуются известной сентенцией А. К. Толстого из его «Истории государства российского…»: «Ходить бывает склизко по камешкам иным, о том, что очень близко, мы лучше умолчим». В последнее время к этому добавились соображения политкорректности. Вследствие этого при анализе, например, территориальной динамики государств исключают колониальные владения, а из истории Франции – даже и период наполеоновской империи, потому что они «нарушают» общую, удобную для анализа картину. Данные по динамике народонаселения не учитывают отдельного вклада этнических меньшинств, эмигрантов и членов их семей. Наложено табу на данные по этнической преступности. Не приветствуются исследования динамики империалистической Японии первой половины XX века и нацистской Германии, которые, как отмечалось выше, могли бы, по обилию фактического материала, дать многое для понимания возникновения империй.Для создания реалистических моделей, адекватно описывающих исторические процессы и обладающих предсказательной силой, необходимо отбросить все соображения политкорректности и рассматривать исторические процессы во всей их, по большей части неприглядной, наготе. Высказанные соображения ни в коем случае не следует воспринимать как критику методов исторической науки и уж тем более самих историков. Наоборот, хочется обратиться к исследователям, занимающимся проблемами исторической динамики, с лапидарным призывом: больше истории! Многие используемые модели, к сожалению, не учитывают исторические реалии анализируемого периода, психологию людей той далекой эпохи и шкалу их ценностей, весьма отличных, по крайней мере, в некоторых существенных моментах, от менталитета человека постиндустриальной эпохи. Нельзя также забывать и о «цивилизационном» подходе, модели должны каким-то образом учитывать различия западной, конфуцианской, мусульманской, православной и других цивилизаций. Было бы прекрасно найти универсальные, инвариантные к типу цивилизации модели, но это должно вытекать из сравнения моделей, а не быть заложенным в них изначально. Несколько слов о методологии новой науки. Негласно признается, что собраны все необходимые для анализа данные, выявлены на качественном (иногда даже на полуколичественном) уровне основные закономерности, имеется детальное феноменологическое описание интересующего нас процесса, остается только создать для него адекватную математическую модель. Однако это далеко не так. Многие, кажущиеся тривиальными, данные, например, по площади территории и длине границ государств, разбросаны по различным источникам, зачастую малодоступным, а то и вовсе отсутствуют. Имеющиеся же бывают представлены в виде, не пригодном для корректного сопоставления и обработки.Создание таких баз данных является первейшей задачей исторической динамики. То же и о закономерностях. Историки и математики вкладывают в это понятие разный смысл, одну и ту же кривую они видят по-разному (еще вернее: историки описывают одну кривую, а математики при этом представляют другую). Поэтому необходимо провести ревизию (в положительном смысле) исторических концепций, перевести вербальные построения в «цифровую» форму и выявить основные закономерности, пока не привязываясь к определенной модели. Не искать циклические процессы (там, где их, возможно, и нет), а сосредоточиться на выявлении и описании формы «волны». В заключение несколько слов о целях новой науки. С одной стороны, это более глубокое познание исторических процессов. С другой, прогнозирование, создание сценариев развития событий и оценка их вероятности. Так как нас интересует в первую очередь Россия и ее судьба, то целесообразно было бы сосредоточить основные усилия на изучении истории России и ее ближайших соседей, а анализируемые эпохи максимально приблизить к современности.
Библиография Гринин Л. Е., Коротаев А. В., Малков С. Ю. 2006. (Ред.). История и Математика: проблемы периодизации исторических макропроцессов. М.: КомКнига/URSS. Гринин Л. Е., Коротаев А. В., Малков С. Ю. 2008. (Ред.). История и Математика: модели и теории. М.: ЛКИ/URSS.

Гусейнова А. С., Павловский Ю. Н., Устинов В. А. 1984. Опыт имитационного моделирования исторического процесса. М.: Наука.

Коротаев А. В. 2006. Долгосрочная политико-демографическая динамика Египта: циклы и тенденции. М.: Восточная литература.

Коротаев А. В., Комарова Н. Л., Халтурина Д. А. 2007. Законы истории: Вековые циклы и тысячелетние тренды. Демография, экономика, войны. 2-е изд. М.: КомКнига/URSS.

Коротаев А. В., Малков С. Ю., Гринин Л. Е. 2007. (Ред.).История и Математика: анализ и моделирование социально-исторических процессов. М.: КомКнига/URSS.

Коротаев А. В., Малков А. С., Халтурина Д. А. 2007. Законы истории: Математическое моделирование развития Мир-Системы. Демография, экономика, культура. 2-е изд. М.: КомКнига/URSS.

Малков С. Ю. 2004. Математическое моделирование исторической динамики: подходы и модели. Моделирование социальноой и экономической динамики / Ред. М. Г. Дмитриев, с. 76–188. М.: РГСУ.

Малков С. Ю., Гринин Л. Е., Коротаев А. В. 2007. (Ред.).История и Математика: макроисторическая динамика общества и государства. М.: КомКнига/URSS.

Малков А. С., Малинецкий Г. Г., Чернавский Д. С. 2005. О математическом моделировании исторических процессов: аграрные общества. Информационные технологии и вычислительные системы 2: 51–60.

Нефедов С. А. 2007. Концепция демографических циклов. Екатеринбург: УГГУ.

Турчин П. В. 2007.Историческая динамика: На пути к теоретической истории. М.: ЛКИ/URSS.

Турчин П. В., Гринин Л. Е., Малков С. Ю., Коротаев А. В. 2007. (Ред.).История и Математика: концептуальное пространство и направления поиска. М.: ЛКИ/URSS.

[1] См., например: Гусейнова, Павловский, Устинов 1984; Малков 2004; Малков, Малинецкий, Чернавский 2005; Турчин 2007; Турчин и др. 2007; Нефедов 2007; Гринин, Коротаев, Малков 2006, 2008; Коротаев, Малков, Гринин 2007; Малков, Гринин, Коротаев 2007; Коротаев 2006; Коротаев, Комарова, Халтурина 2007; Коротаев, Малков, Халтурина 2007.

| Просмотров: 5852

Ваш комментарий будет первым
RSS комментарии

Только зарегистрированные пользователи могут оставлять комментарии.
Пожалуйста зарегистрируйтесь или войдите в ваш аккаунт.

Последнее обновление ( 04.11.2008 )
 
< Пред.   След. >
© 2017