Cliodynamics
Клиодинамика





Locations of visitors to this page

web stats

Скачать статьи

Форум


Причины Революции

Навигация
Главная
Клиодинамика
Статьи
Методология и методы
Конференции
СМИ о клиодинамике
Библиотека
- - - - - - - - - - - - - - -
Причины Русской Революции
База данных
- - - - - - - - - - - - - - -
Ссылки
Помощь
Пользователи
ЖЖ-Клиодинамика
- - - - - - - - - - - - - - -
English
Spanish
Arabic
RSS
Файлы
Форум

 
Главная arrow Библиотека arrow История и синергетика: Математическое моделирование социальной динамики
История и синергетика: Математическое моделирование социальной динамики Версия в формате PDF 
Написал AK   
11.10.2008
Обложка. История и синергетика: Математическое моделирование социальной динамики. Серия  
История и синергетика: Математическое моделирование социальной динамики / Ред.   А. В. КоротаевС. Ю. Малков.
М.: КомКнига/URSS, 2005 (Серия "Синергетика в гуманитарных науках").

 Аннотация

Исследуются вопросы влияния природно-климатических факторов на процессы социальной эволюции и самоорганизации. Предложен ряд математических моделей (модель демографического цикла в аграрном обществе, модель аграрного общества с преобладанием государственной собственности на землю, модель аграрного государства феодального типа), предназначенных для исследования возможных сценариев социально-экономического развития аграрного общества и определения его устойчивости к различным дестабилизирующим воздействиям (природным и социальным). Предложена и обоснована математическая модель, описывающая не только гиперболический рост населения Земли, но и квадратично-гиперболический рост мирового ВВП. Представлена математическая модель, предназначенная для исследования динамики информационных процессов в обществе, в частности, для изучения процессов взаимодействия и конкурентной борьбы различных видов условной информации. Модель борьбы условных информаций используется для моделирования этнополитической динамики в средневековой Европе и хода военных действий во Второй мировой войне. Показано, что данная модель может быть использована для изучения закономерностей идущих в настоящее время процессов глобализации, для моделирования и прогнозирования геополитических процессов. Разрабатываемые авторами модели имеют большое прикладное значение. Так, предлагаемые ими множественные регрессионные модели позволяют выработать конкретные рекомендации о путях решения демографического кризиса в России.

Книга рассчитана на широкий круг читателей, интересующихся новыми тенденциями в современной науке и проблемами интеграции точных, естественных и социальных наук.


 Оглавление

Предисловие
  А.В.Коротаев, А.С.Малков, Д.А.Халтурина Компактная математическая макромодель технико-экономического и демографического развития Мир-Системы (1-1973 гг.)
  С.Ю.Малков, А.С.Малков О влиянии природно-климатических факторов на особенности социально-психологического и экономического развития обществ
  С.Ю.Малков, Н.Б.Селунская, А.В.Сергеев Социально-экономические и демографические процессы в аграрном обществе как объект математического моделирования
  Д.С.Чернавский, Н.М.Чернавская, А.С.Малков, С.Ю.Малков Борьба условных информаций
  Д.С.Чернавский, Н.М.Чернавская, С.Ю.Малков, А.С.Малков Геополитические процессы как объект математического моделирования
  Д.А.Халтурина, А.В.Коротаев Российский демографический кризис: факторы, модели, пути решения ;

 Предисловие

Уважаемый читатель, Вы держите в руках необычную книгу. Необычность представленных материалов заключается в том, что это, по-видимому, одна из первых целенаправленных попыток последовательного и системного использования логико-математических методов для осмысления и описания различных аспектов эволюции человеческого общества, проведенная творческим коллективом, включающим в себя представителей очень разных научных направлений: историков, географов, антропологов, биологов, экономистов, физиков, математиков. Всех этих ученых объединяет стремление преодолеть старую дилемму отличия "физиков и лириков" в науке путем синтеза гуманитарных и естественно-научных методов исследования социальной эволюции, путем применения достижений современных методов логико-математического моделирования к описанию общественных процессов. Целью исследований является развитие междисциплинарного подхода на основе выявления и логико-математического описания общих закономерностей эволюции и самоорганизации социальных систем с целью более глубокого понимания -- на основе имитационного математического моделирования -- конкретных социально-экономических и исторических процессов.

В статье А.В.Коротаева, А.С.Малкова и Д.А.Халтуриной "Компактная математическая макромодель технико-экономического и демографического развития Мир-Системы (1 -- 1973 гг.)" обсуждаются общие закономерности эволюции Мир-Системы в течение двух последних тысячелетий. Показано, что эти закономерности могут описываться при помощи предельно простых математических моделей. Рассматривается соотношение между микроуровневым хаосом и высокодетерминированной динамикой на макроуровне. Впервые предложена и обоснована математическая модель, описывающая не только гиперболический рост населения Земли, но и квадратично-гиперболический рост мирового ВВП.

В статье С.Ю.Малкова и А.С.Малкова "О влиянии природно-климатических факторов на особенности социально-психологического и экономического развития обществ" исследуются вопросы влияния природно-климатических факторов на процессы социальной эволюции и самоорганизации. Исследование проводится на основе логико-математического моделирования устойчивости социально-экономического развития обществ, находящихся в различных внешних условиях. Изложены используемые модели, приведены результаты моделирования применительно к народам Европейского региона.

В статье "Социально-экономические и демографические процессы в аграрном обществе как объект математического моделирования" (авторы С.Ю.Малков, Н.Б.Селунская и А.В.Сергеев) предложен ряд математических моделей (модель демографического цикла в аграрном обществе, модель аграрного общества с преобладанием государственной собственности на землю, модель аграрного государства феодального типа), предназначенных для исследования возможных сценариев социально-экономического развития аграрного общества и определения его устойчивости к различным дестабилизирующим воздействиям (природным и социальным).

В статье "Борьба условных информаций" (авторы Д.С.Чернавский, Н.М.Чернавская, С.Ю.Малков и А.С.Малков) представлена математическая модель, предназначенная для исследования динамики информационных процессов в обществе, в частности, для изучения процессов взаимодействия и конкурентной борьбы различных видов условной информации. Примерами условной информации, играющей большую роль в развитии общества, являются: язык (включая словарь и алфавит), различные виды денег (национальные валюты), правила поведения (менталитет) и др. На основе компьютерного моделирования выявлены и обсуждены закономерности рассматриваемых процессов.

В статье тех же авторов "Геополитические процессы как объект математического моделирования" модель борьбы условных информаций используется для моделирования этнополитической динамики в средневековой Европе и хода военных действий во Второй мировой войне. Показано, что данная модель может быть использована для изучения закономерностей идущих в настоящее время процессов глобализации, для моделирования и прогнозирования геополитических процессов.

Отметим, что разрабатываемые авторами модели имеют большое прикладное значение. Так, множественные регрессионные модели, разработанные Д.А.Халтуриной и А.В.Коротаевым, позволяют предложить конкретные рекомендации о путях решения демографического кризиса в России.

Конечно, представленные в сборнике статьи не претендуют на сколь-либо полный охват вопросов логико-математического моделирования социальной эволюции. Статьи сборника объединены общим замыслом, но отражают лишь отдельные стороны проблемы: поставленная цель чрезвычайно сложна, делаются лишь первые шаги к ее достижению. Это лишь первые кирпичи в здание, которое еще предстоит построить. Пожелаем, чтобы строительство этого здания оказалось успешным.



| Просмотров: 12200

Ваш комментарий будет первым
RSS комментарии

Только зарегистрированные пользователи могут оставлять комментарии.
Пожалуйста зарегистрируйтесь или войдите в ваш аккаунт.

Последнее обновление ( 11.10.2008 )
 
< Пред.   След. >
© 2017