Cliodynamics
Клиодинамика





Locations of visitors to this page

web stats

Скачать статьи

Форум


Причины Революции

Навигация
Главная
Клиодинамика
Статьи
Методология и методы
Конференции
СМИ о клиодинамике
Библиотека
- - - - - - - - - - - - - - -
Причины Русской Революции
База данных
- - - - - - - - - - - - - - -
Ссылки
Помощь
Пользователи
ЖЖ-Клиодинамика
- - - - - - - - - - - - - - -
English
Spanish
Arabic
RSS
Файлы
Форум

 
Главная arrow Конференции arrow Программа и тезисы докладов Всероссийской конференции. Екатеринбург 2009.
Программа и тезисы докладов Всероссийской конференции. Екатеринбург 2009. Версия в формате PDF 
Написал Administrator   
16.11.2009

 

 

Российская академия наук

Уральское отделение

Институт истории и археологии УрО РАН

 Институт математики и механики УрО РАН

 Уральский институт экономики, управления и права

 Волгоградский центр социальных исследований

 

 

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ИСТОРИЯ И КЛИОДИНАМИКА:

ТЕОРИИ, МОДЕЛИ, ДАННЫЕ

 

Программа и тезисы докладов Всероссийской

 научной конференции с международным участием

Екатеринбург,
 21-22 декабря 2009 г.

УДК     930.2

ББК      63.3; 63.03

 

Ответственный редактор

 

Академик РАН В. В. Алексеев

 

 

 

 

 

Математическая история и клиодинамика: теории, модели, данные. Программа и тезисы докладов Всероссийской  научной конференции с международным участием. Екатеринбург: Издательство УГГУ, 2009. – 28 с.

 

 

 

Цель конференции состоит в том, чтобы объединить исследователей, работающих в области исторической макросоциологии, математического моделирования исторических процессов, статистического анализа динамических процессов в истории, социального развития, экономической истории, исторической демографии и смежных дисциплин.

ISBN 978-5-8019-0218-0

© Издательство УГГУ, 2009


Регламент работы конференции

 

21 декабря 2009 г.

Институт истории и археологии УрО РАН

Г. Екатеринбург, ул. Розы Люксембург, 56

 

9.00. - 10.00. Регистрация участников конференции

10.00. - 13.30. Пленарное заседание

13.30. - 14.30. Обед

14.30. - 18.00. Пленарное заседание

18.00. - 19.00. Круглый стол

 

22 декабря 2009 г.

Институт истории и археологии УрО РАН

Г. Екатеринбург, ул. Розы Люксембург, 56

 

9.00. - 13.00. Секционные заседания

13.00. - 14.00. Обед

14.00. - 16.00. Экскурсия по Екатеринбургу

16.00. - 17.00. Заключительное пленарное заседание

 

Продолжительность пленарного доклада - 25 мин

Продолжительность секционного  доклада  - 15 мин

Рабочие языки конференции – русский и английский

 

Оргкомитет конференции

 

Алексеев В. В. – академик РАН, директор Института истории и археологии УрО РАН, председатель оргкомитета

Нефедов С. А. – д. и. н., к. ф.-м. н.  Институт истории и археологии УрО РАН, зам. председателя оргкомитета

Курлаев Е. А. к. и.н., Институт истории и археологии УрО РАН;  ученый секретарь оргкомитета

Артемов Е. Т. – д. и.н. зам. директора Института истории и археологии УрО РАН,

Гринин Л. Е. д. ф. н., Волгоградский центр социальных исследований, Волгоград

Коротаев А. В. д. и. н., Институт востоковедения РАН, Москва

Побережников И. В. к. и. н., Институт истории и археологии УрО РАН

Смирнов А. И. к. ф.-м. н. проректор Уральского института экономики, управления и права, Екатеринбург

Турчин П. проф., Коннектикутский ун-т, США, доктор философии

Шумкин Г. Н. к. и. н., Институт истории и археологии УрО РАН


Программа работы конференции

 

21 декабря

Пленарное заседание

10.00-13.30.

 

Алексеев В. В., академик РАН, Институт истории и археологии УрО РАН, Екатеринбург

ИСТОРИЧЕСКАЯ ДИНАМИКА РОССИИ

 

Turchin P., prof., Department of Ecology and Evolutionary Biology University of Connecticut, USA

DECLINING STANDARDS OF LIVING AND POLITICAL INSTABILITY IN INDUSTRIALIZING SOCIETIES

 

Cioffi-Revilla C. prof., Center for Social Complexity, George Mason University, Fairfax. USA

Honeychurch W. Yale University and National Museum of Natural History, Smithsonian Institution, Washington. USA

Łatek M. Center for Social Complexity, George Mason University, Fairfax. USA

Tsvetovat M. Center for Social Complexity, George Mason University, Fairfax. USA

COMPUTATIONAL MODELING OF CONFEDERATIONS ANDWARFARE DYNAMICS IN INNER ASIA

 

Сулакшин С. С., д. ф.-м. н., д. п. н., Центр проблемного анализа и государственно-управленческого проектирования, Москва

СОЦИАЛЬНАЯ ПРИРОДА И ЗАКОНЫ РАЗВИТИЯ

 

Бородкин Л. И. д. и. н., Московский государственный университет

ДИСКУССИОННЫЕ ВОПРОСЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ ИСТОРИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ: АНАЛИЗ АРГУМЕНТАЦИИ КРИТИКОВ

 

Коротаев А.В., д. и. н., Институт востоковедения РАН, Москва

Цирель С. В., д. т. н., Санкт-Петербургский государственный горный институт
КОНДРАТЬЕВСКИЕ ЦИКЛЫ В МИРОВОЙ ДИНАМИКЕ

 

 

Пленарное заседание

14.30-18.00

 

Афонин Э. А., д. c. н., Национальная академия государственного управления при Президенте Украины, Киев.

Мартынов А. Ю., д. и. н., Институт истории Украины НАН Украины, Киев.

«УНИВЕРСАЛЬНЫЙ ЭПОХАЛЬНЫЙ ЦИКЛ» КАК КОНЦЕПТУАЛЬНЫЙ ОТВЕТ НА ПРОБЛЕМЫ ОБЩЕСТВЕННОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ

 

Медвинский А. Б., д. ф.-м. н., Институт теоретической и экспериментальной биофизики РАН, Пущино

Русаков А. В., Институт теоретической и экспериментальной биофизики РАН, Пущино

Раи В., Индийский технологический институт, Дели, Индия

Ли Б.-Л., Университет Калифорнии, Риверсайд, США

ДИНАМИКА СИСТЕМЫ «ПОТРЕБИТЕЛЬ/ПРОИЗВОДИТЕЛЬ – ПРОДУКТ»: МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ВЛИЯНИЯ МЕЖРЕГИОНАЛЬНЫХ ВЗАИМОДЕЙСТВИЙ

 

Мазуров В. Д., д. ф.-м. н., Институт математики и механики УрО РАН, Екатеринбург

Хачай М. Ю., д. ф.-м.н., Институт математики и механики УрО РАН, Екатеринбург

ПОИСК ЗАКОНОМЕРНОСТЕЙ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДИНАМИКИ

 

Коротаев А. В., д. и. н., Институт востоковедения РАН, Москва

Гринин Л. Е., д. ф. н., Волгоградский центр социальных исследований

Малков С. Ю. д. т. н., Центр проблем СЯС Академии военных наук, Москва

К РАЗРАБОТКЕ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ СРЕДНЕСРОЧНОГО ЭКОНОМИЧЕСКОГО ЦИКЛА

 

Ильин М. В., д. п. н., Московский государственный институт международных отношений, Москва

ЭМПИРИЧЕСКАЯ КОРРЕКТИРОВКА НОРМАТИВНЫХ МОДЕЛЕЙ ФОРМИРОВАНИЯ СОВРЕМЕННЫХ ГОСУДАРСТВ И ИХ СИСТЕМ

 

Багдасарян В. Э. д. и. н., Московский государственный университет сервиса
ЦИВИЛИЗАЦИОННО-ЦЕННОСТНЫЕ ИНВЕРСИИ НА ШКАЛЕ ИСТОРИЧЕСКОГО ВРЕМЕНИ: ОПЫТ ОЦИФРОВКИ СЛАБОФОРМАЛИЗУЕМЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ

 

Розов Н. С., д. ф. н., Институт философии и права СО РАН, Новосибирск

ПОДХОД К ОБЪЯСНЕНИЮ ДИВЕРГЕНЦИИ ПОСТСОВЕТСКИХ ОБЩЕСТВ

Кофе-брейк

18.00.-19.30.

 

Круглый стол

18.30.- 19.30.

Перспективы математической истории

Ведущие:

Алексеев В. В., академик РАН, Институт истории и археологии УрО РАН, Екатеринбург

Бородкин Л. И. д. и. н., Московский государственный университет

Турчин П., проф., Коннектикутский ун-т, США


 

22 декабря

 

Секционные заседания

9.00.- 12. 00

 

Секция I

 

Проблемы клиодинамики

 

Руководители секции:

Турчин П., проф., Коннектикутский ун-т, США

Коротаев А. В., д. и. н., Институт востоковедения РАН, Москва

 

Цирель С. В., д. т. н., Санкт-Петербургский государственный горный институт ПЕРВИЧНЫЕ И ВТОРИЧНЫЕ ПУТИ ОБРАЗОВАНИЯ РАННИХ ГОСУДАРСТВ

 

Коротаев А. В., д. и. н., Институт востоковедения РАН, Москва

Гринин Л. Е., д. ф. н., Волгоградский центр социальных исследований

УРОВЕНЬ УРБАНИЗАЦИИ И ПОЛИТИЧЕСКАЯ НЕСТАБИЛЬНОСТЬ:

К РАЗРАБОТКЕ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ

 

Гринин Л. Е., д. ф. н., Волгоградский центр социальных исследований

Малков С. Ю., д. т. н., Центр проблем СЯС Академии военных наук, Москва

Коротаев А. В., д. и. н., Институт востоковедения РАН, Москва

О МАТЕМАТИЧЕСКОМ МОДЕЛИРОВАНИИ ПРЕОДОЛЕНИЯ «МАЛЬТУЗИАНСКОЙ ЛОВУШКИ»

 

Малков С.Ю. д. т. н., Центр проблем СЯС Академии военных наук, Москва

Моделирование мировой динамики: проблемы и преспективы

 

Нефедов С. А., д. и. н., к. ф.-м. н., Институт истории и археологии УрО РАН, Екатеринбург

ПРОБЛЕМА ВЕЛИКОЙ СМУТЫ: КЛИОДИНАМИЧЕСКОЕ ОБЪЯСНЕНИЕ

 

Зинькина Ю. В., Казанский государственный университет

ДИНАМИКА СРЕДНЕДУШЕВОГО ПОТРЕБЛЕНИЯ И ПОЛИТИЧЕСКАЯ СТАБИЛЬНОСТЬ СТРАН АФРИКИ И АЗИИ

 

Мазуров В. Д., д. ф.-м. н., Институт математики и механики УрО РАН, Екатеринбург

ПРОИЗВОДСТВЕННО–ТРАНСПОРТНАЯ МОДЕЛЬ РОССИИ XIX ВЕКА

 

 

Мазуров В.Д., д. ф.-м. н., Институт математики и механики УрО РАН, Екатеринбург

Кобылкин К.С., к. ф.-м. н., Институт математики и механики УрО РАН, Екатеринбург

Смирнов А. И. к. ф.-м. н., Институт математики и механики УрО РАН, Екатеринбург

МОДЕЛЬ РЫНКА ЗЕРНОВЫХ РОССИИ С 1883 ПО 1904 гг.

 

Цирель С. В., д. т. н, Санкт-Петербургский государственный горный институт ПРИЧИНЫ РУССКОЙ РЕВОЛЮЦИИ

 

 

Секция II

 

Математические методы в решении конкретно-исторических проблем

 

Руководители секции:

Крадин Н. Н., д. и. н., Институт истории, археологии и этнографии народов Дальнего Востока ДВО РАН, Владивосток

Боринская С. А., к. б. н., Институт общей генетики РАН, Москва

 

Боринская С. А., к. б. н., Институт общей генетики РАН, Москва

ЧАСТОТА ВСТРЕЧАЕМОСТИ КУЛЬТУРНЫХ ПРИЗНАКОВ И ИХ ЭВОЛЮЦИОННАЯ КОНСЕРВАТИВНОСТЬ

 

Гуляева Н. П., к. ф. н., Сибирский федеральный университет, Красноярск

ДЕМОГРАФИЧЕСКИЕ РАСЧЕТЫ В АРХЕОЛОГИИ

 

Романчук А. А., магистр антропологии, университет «Высшая Антропологическая Школа», Кишинев, Молдова

ДЕМОГРАФИЧЕСКАЯ ДИНАМИКА КУЛЬТУР С РЕЗНОЙ И ШТАМПОВАННОЙ ОРНАМЕНТАЦИЕЙ КЕРАМИКИ (КРШК) КАРПАТО-ДНЕСТРОВСКОГО РЕГИОНА (XII-VIII вв. ДО Р. Х.).

 

Крадин Н.Н., д. и. н., Институт истории, археологии и этнографии народов Дальнего Востока ДВО РАН, Владивосток

МОДЕЛИРОВАНИЕ ЧИСЛЕННОСТИ НАСЕЛЕНИЯ КОЧЕВНИКОВ СКОТОВОДОВ

 

Левин В.И. д. т. н., Пензенская государственная технологическая академия

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ БИБЛЕЙСКОЙ ИСТОРИИ

 

Любичанковский С. В., д. и. н., Оренбургский государственный педагогический университет

ОФИЦИАЛЬНАЯ СТАТИСТИКА ДОЛЖНОСТНЫХ ПРЕСТУПЛЕНИЙ В ПОРЕФОРМЕННОЙ РОССИИ: ПРОБЛЕМЫ РЕТРОСПЕКТИВНОГО АНАЛИЗА

 

Митюков Н. В., к.т.н. Ижевский государственный технический университет

МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АППАРАТ ДЛЯ ИСТОРИЧЕСКОЙ РЕКОНСТРУКЦИИ

 

Шапошников Г. Н. д. и. н. Уральская государственная медицинская академия, Екатеринбург

АНАЛИЗ РАЗВИТИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ КОММУНИКАЦИЙ СССР В ПЕРИОД НЭП ПО МЕТОДИКЕ ДЖИППА

 

Жирнова Е. А., к. ф. н., доц., Сибирский государственный аэрокосмический университет, Красноярск

ВЛИЯНИЕ ГЛОБАЛЬНЫХ ПРОЦЕССОВ ТРУДОВОЙ МИГРАЦИИ НА РАЗВИТИЕ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА И ИНСТИТУТЫ СОЦИАЛЬНОЙ СФЕРЫ КРАСНОЯРСКОГО КРАЯ В УСЛОВИЯХ КРИЗИСА

 

Нефедов С. А., д. и. н., к. ф.-м. н., Институт истории и археологии УрО РАН, Екатеринбург

Смирнов А. И. к. ф.-м. н. Институт математики и механики УрО РАН, Екатеринбург

ПОИСК СВЯЗЕЙ МЕЖДУ ОСНОВНЫМИ ПАРАМЕТРАМИ РАЗВИТИЯ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИИ В КОНЦЕ XIX-НАЧАЛЕ ХХ ВЕКА

 

Курлаев Е.А. к.и.н., Институт истории и археологии УрО РАН, Екатеринбург

ИНТЕГРАЦИЯ ДОКУМЕНТАЛЬНОГО И АРХЕОЛОГИЧЕСКОГО ПОТЕНЦИАЛОВ В ИСТОРИЧЕСКОМ ИССЛЕДОВАНИИ

 

 

Секция III

 

Вербальные модели исторического процесса

 

Руководители секции:

Бородкин Л. И. д. и. н., Московский государственный университет

Побережников И. В., к. и. н., Институт истории и археологии УрО РАН, Екатеринбург

 

Алексеева Е. В. д. и. н. Институт истории и археологии УрО РАН, Екатеринбург

ЦЕНА ПРОГРЕССА: К ВОПРОСУ О ВОЗМОЖНОСТИ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ОЦЕНКИ СТОИМОСТИ ИННОВАЦИЙ ДЛЯ ТРАДИЦИОННОГО ОБЩЕСТВА

 

Артемов Е.Т., д. и. н. Институт истории и археологии УрО РАН, Екатеринбург

МОДЕЛИ В ИСТОРИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ

Долгоносов Б. М., д. т. н., Институт водных проблем РАН, Москва

ДОМИНИРУЮЩИЙ ТИП ПАМЯТИ ОПРЕДЕЛЯЕТ ТИП ЦИВИЛИЗАЦИИ И ДИНАМИКУ ЕЕ РОСТА

 

Побережников И. В., к. и. н., Институт истории и археологии УрО РАН,

Екатеринбург

СООТНОШЕНИЕ ПОСТУПАТЕЛЬНОЙ И ЦИКЛИЧЕСКОЙ СОСТАВЛЯЮЩИХ В МОДЕЛИРОВАНИИ ДОЛГОСРОЧНОЙ ИСТОРИЧЕСКОЙ ДИНАМИКИ РОССИИ

 

Зубков К.И., к. и. н., Институт истории и археологии УрО РАН, Екатеринбург

ГЕОПОЛИТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В ИСТОРИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ: ТРАДИЦИИ И НОВЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ

 

Мазур Л. Н. д. и. н., Уральский государственный университет, Екатеринбург

ИСТОРИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ: ВИДЫ, ВОЗМОЖНОСТИ И ОГРАНИЧЕНИЯ

 

Шумкин Г.Н., к. и.н., Институт истории и археологии УрО РАН, Екатеринбург

ПРИМЕНЕНИЕ КОЛИЧЕСТВЕННЫХ МЕТОДОВ В ИСТОРИОГРАФИЧЕСКОМ ИССЛЕДОВАНИИ

 

Баранов Е. Ю., к. и. н. Институт истории и археологии УрО РАН, Екатеринбург

ФОРМИРОВАНИЕ БАЗЫ ДАННЫХ ПО ВОСПРОИЗВОДСТВУ НАСЕЛЕНИЯ УРАЛА В 1920–1930-Е ГОДЫ: ПРОБЛЕМЫ И ПОТЕНЦИАЛ ИСТОЧНИКОВОЙ БАЗЫ

 

 

 

16.00-17.00. Заключительное пленарное заседание

 

 

 


 

Краткие тезисы докладов

 

 

Алексеев В. В., академик РАН, Институт истории и археологии УрО РАН, Екатеринбург

 

ИСТОРИЧЕСКАЯ ДИНАМИКА РОССИИ

 

В современных условиях, когда практически все науки перешли от описательности к аналитичности и прогностичности, настал черед исторической науки откорректировать вектор своего развития. Она также должна стать более аналитичной и возможно прогностичной, но это трудно сделать без использования методов точных наук. В последнее десятилетие наметился заметный прорыв в области математического моделирования исторических процессов, что важно для определения исторической динамики.

Главные причины, обуславливающие исторические события, считаются движущими силами истории или факторами исторического процесса. Хотя исследователи называют значительное число факторов, реальный механизм действия прослежен лишь для немногих движущих сил истории. К числу этих немногих факторов принадлежат географический, демографические колебания, технические инновации, а также внешние влияния, включающие в себя войны.

Успехи исторической социологии и, в частности, исследование роли технологического фактора в работах У. Мак-Нила, создание демографически-структурной теории Дж. Голдстоуна (которая является развитием теории вековых циклов) позволяют достаточно детально указать на те конкретные следствия, которые должно вызвать действие перечисленных факторов. Возникает возможность проследить, как именно проявлялось их действие в истории России. Изменение каждого фактора вызывает определенную «элементарную последовательность» событий и задача факторного анализа состоит в том, чтобы представить исторический процесс в виде суммы, суперпозиции «элементарных последовательностей», подобно тому, как в регрессионном анализе пытаются приблизить последовательность наблюдаемых экспериментальных данных суммой последовательностей-факторов, а затем оценить «остаточную дисперсию» – долю тех событий, которые нельзя объяснить этим методом.

Идея факторного анализа положена в основу реализуемой в Уральском отделении РАН междисциплинарной программы фундаментальных исследований «Историческая динамика России: факторы, модели, прогнозы». Ее цель – выяснить, достаточно ли указанных факторов для объяснения основных моментов истории страны до 1917 года. Если ответ на этот вопрос будет позитивным, то это даст возможность создания вербальной модели исторического процесса, объясняющей ход российской истории. Далее, создав математическое описание вербальной модели, предполагается преобразовать его в алгоритм и в имитационную математическую модель, которая описала бы вероятный ход социально-экономического процесса. Имеется в виду, в частности, создание экономико-математической модели, описывающей развитие России в 1882–1904 гг.; по своей идеологии и масштабам эта модель может быть аналогична модели американской экономики XIX века, построенной нобелевским лауреатом Р. Фогелем.

 

 

Алексеева Е. В., д. и. н., Институт истории и археологии УрО РАН, Екатеринбург

 

ЦЕНА ПРОГРЕССА: К ВОПРОСУ О ВОЗМОЖНОСТИ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ОЦЕНКИ

СТОИМОСТИ ИННОВАЦИЙ ДЛЯ ТРАДИЦИОННОГО ОБЩЕСТВА

 

Признавая значимость экзогенных факторов в развитии традиционных обществ, в том числе находящихся в процессе модернизационного перехода, историки крайне редко обращаются к стоимостному выражению инноваций, привносимых в общество-реципиент из-за рубежа. Между тем, имеющиеся примеры показывают, что подобные оценки не только возможны, но и продуктивны. Обсчету поддаются затраты на внедрение новых государственных органов и институтов, производств, разнообразных компонентов культуры. Очевидно, что применительно к сложным социальным системам, употребление математических расчетов лимитируется определенными областями исследования и корректностью их сочетания с интерпретируемой исторической реальностью, необходимостью возможно более широкого учета исторических явлений и процессов, а также методов их изучения. Математически нереально исчислить интегральную цену социального прогресса, но верифицировать гуманитарные оценки – необходимо.

 

 

Артемов Е. Т., д. и. н., Институт истории и археологии УрО РАН, Екатеринбург

 

МОДЕЛИ В ИСТОРИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ

 

Модели широко используются в современном научном познании. Как мыслительные конструкции они служат для лучшего понимания и объяснения различных процессов и свойств реального мира. В исторических исследованиях понятие «модель» как правило отождествляется с понятием «вариант». Этим подчеркивается специфика отдельных сообществ в рамках общеисторической динамики. Так, в частности, принято говорить о различных моделях модернизации, индустриализации и т.п. Важно, однако, подчеркнуть реальные основания моделей. Они становятся действенным инструментом реконструкции прошлого лишь в том случае, когда адекватно отражают формы и способы практических действий. Сопоставление последних, в свою очередь, предполагает выделение их моделеобразующих параметров.

 

Афонин Э. А., д. c. н., Национальная академия государственного управления при Президенте Украины, Киев.

Мартынов А. Ю., д. и. н., Институт истории Украины НАН Украины, Киев.

 

«УНИВЕРСАЛЬНЫЙ ЭПОХАЛЬНЫЙ ЦИКЛ» КАК КОНЦЕПТУАЛЬНЫЙ ОТВЕТ НА ПРОБЛЕМЫ ОБЩЕСТВЕННОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ.

 

В докладе обосновываются ключевые элементы отечественной школы архетипики – концепция «универсального эпохального цикла» и количественно-качественные методики диагностики культуры. Раскрывается эвристический и прогностический потенциал авторского методологического инструментария для решения проблем социального развития в новых условиях постмодерна. Анализируются изменения, с которыми столкнутся человек, общество, цивилизация со сменой парадигмы интернационализации на конъюнктуру глобализации.

 

 

Багдасарян В.Э. д. и. н., Московский государственный университет сервиса


ЦИВИЛИЗАЦИОННО-ЦЕННОСТНЫЕ ИНВЕРСИИ НА ШКАЛЕ ИСТОРИЧЕСКОГО ВРЕМЕНИ: ОПЫТ ОЦИФРОВКИ СЛАБОФОРМАЛИЗУЕМЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ

В качестве гипотезы выдвигается концепция «цивилизационного маятника». На ее основании устанавливается закономерность исторической смены ценностных векторов развития цивилизационных систем. Определяется амплитуда маятниковых колебаний (периодичность смены векторов развития между модернизмом и традиционностью). Обосновывается цивилизационная вариативность спектральности исторических колебаний. Применяется методика экспертной оцифровки слабоформализуемых гуманитарных показателей исторического процесса.

 

 

Баранов Е. Ю. к. и. н. Институт истории и археологии УрО РАН, Екатеринбург

 

ФОРМИРОВАНИЕ БАЗЫ ДАННЫХ ПО ВОСПРОИЗВОДСТВУ НАСЕЛЕНИЯ УРАЛА В 1920–1930-Е ГОДЫ: ПРОБЛЕМЫ И ПОТЕНЦИАЛ ИСТОЧНИКОВОЙ БАЗЫ

 

Ценным источником демографо-статистической информации являются годовые таблицы естественного движения населения. Они были направлены на статистическое описание демографических событий, фиксировавшихся по определенным признакам (с учетом половозрастного, этнического, социального, территориального компонентов). Трудности формирования базы данных и динамического анализа демографических показателей обусловлены изменением административно-территориального деления на Урале, частым модифицированием форм таблиц и отсутствием сведений за отдельные годы.

 

 

Боринская С. А., к. б. н., Институт общей генетики РАН, Москва

 

ЧАСТОТА ВСТРЕЧАЕМОСТИ КУЛЬТУРНЫХ ПРИЗНАКОВ И ИХ ЭВОЛЮЦИОННАЯ КОНСЕРВАТИВНОСТЬ

 

Каждая биологическая и социальная система состоит из элементов, обладающих определенными наборами признаков. Так как в реальных системах элементы не идентичны, то важной характеристикой системы является частота встречаемости того или иного признака – какая часть элементов обладает тем или иным признаком. Для биологических систем первичным признаком, определяющим остальные признаки, являются гены, или, на языке молекулярной биологии, последовательность нуклеотидов в ДНК. У каждого организма уровень активности разных генов различается в зависимости от того, какие метаболические процессы должны быть интенсифицированы в тот или иной моменты времени, что зависит от условий среды, а у многоклеточных организмов также и от типа ткани и стадии развития. В последние годы возникли методы, позволяющие непосредственно измерять уровень активности отдельных генов в клетке. Как показано при сравнении последовательностей нуклеотидов в ДНК различных видов (от дрожжей до человека), скорость эволюции интенсивно работающих генов в среднем ниже, чем у генов с меньшей активностью. Скорость эволюции определялась как количество изменений в последовательности нуклеотидов в ДНК различных видов, накопленное за определенные периоды времени. Аналогичные данные – о консервативности наиболее интенсивно используемых элементов – получены на совершенно иной системе. Как показано группой английских исследователей при сравнении скорости лексической эволюции в индоевропейских языках, часто используемые слова более консервативны. В частности, как установлено при сравнении староанглийского, среднеанглийского и современного языка, скорость регуляризации неправильных глаголов в английском языке обратно пропорциональна частоте их использования. Из 177 неправильных глаголов в староанглийском языке 145 продолжали оставаться неправильными в среднеанглийском и 98 остаются неправильными в современном английском. Скорость регуляризации различается в 10 раз для глаголов, частота использования которых различается в 100 раз.

Аналогичные различия в скорость эволюции могут быть прослежены и для такого элемента духовной культуры как этнические нарративы. Более консервативными могут оказаться те нарративы, распространенность которых внутри данной группы велика. Чем большая часть людей знает определенный сюжет или мотив, тем медленнее он может меняться.

 

Гринин Л. Е., д. ф. н., Волгоградский центр социальных исследований

Малков С. Ю., д. т. н., Центр проблем СЯС Академии военных наук, Москва

Коротаев А. В., д. и. н., Институт востоковедения РАН, Москва

 

О МАТЕМАТИЧЕСКОМ МОДЕЛИРОВАНИИ ПРЕОДОЛЕНИЯ «МАЛЬТУЗИАНСКОЙ ЛОВУШКИ»

 

В докладе изложена вербальная и математическая модель описания выхода из «мальтузианской ловушки». Проведенные исследования показывают, что традиционное аграрное общество, основанное на натуральном хозяйстве, не способно преодолеть «мальтузианскую ловушку» и развивается в соответствии с демографическими циклами. Необходимым условием выхода из «мальтузианской ловушки» является наличие серьезного рыночного сектора в сельском хозяйстве и достаточно развитой технологической базы, способной обеспечить устойчивый и непрерывный рост производительности сельскохозяйственного труда.

Выход из «мальтузианской ловушки» возможен в фазе «сжатия» на фоне роста цен на сельскохозяйственную продукцию. При этом должен выполняться ряд достаточно жестких и противоречивых условий, несоблюдение которых переводит фазу «сжатия» в фазу демографического коллапса. Приведены результаты расчетов по модели для различных условий.

 

 

Гуляева Н. П., к. ф. н., Сибирский федеральный университет, Красноярск

 

ДЕМОГРАФИЧЕСКИЕ РАСЧЕТЫ В АРХЕОЛОГИИ

 

При реконструкции демографических характеристик доисторического населения встречается прямая экстраполяция первичных антропологических определений на половозрастную структуру древних обществ. Но в действительности они показывают лишь числа умерших в возрасте х. Для того, чтобы на основе этих данных построить модель демографической структуры, необходимо выполнить ряд преобразований.

1.           Рассчитать lx – числа доживающих до возраста х

Где dx  - число умерших в возрасте х; w-1 – возраст, предшествующий предельному. Затем рассчитать последующие возрастные группы lx+1, lx+2…. lx(w-1).

2.           Рассчитать долю людей в возрасте х (Lx)

,

А затем Lx+1, Lx+2Lx(w-1)

В итоге мы получим приближенную модель половозрастной структуры, априорно принимая порядок вымирания как нормальный.

 

Долгоносов Б. М., д. т. н., Институт водных проблем РАН, Москва

 

ДОМИНИРУЮЩИЙ ТИП ПАМЯТИ ОПРЕДЕЛЯЕТ ТИП ЦИВИЛИЗАЦИИ И ДИНАМИКУ ЕЕ РОСТА

 

Цивилизация в обобщенном смысле понимается как система, обладающая памятью и производящая знания, необходимые для ее выживания. Известны три типа памяти: генетическая, нейронная и внешняя. Доминирование одной из них приводит к развитию соответствующего типа цивилизации. Возникновение и развитие генетической памяти явилось причиной становления биологической цивилизации фанерозоя и гиперболического роста ее биоразнообразия. Преимущественное развитие нейронной памяти в одном из таксонов биосферы привело к возникновению человеческой цивилизации и гиперболическому росту ее численности. Чего ждать от развития внешней памяти?

 

Жирнова Е. А., к. ф. н., доц., Сибирский государственный аэрокосмический университет, Красноярск

 

ВЛИЯНИЕ ГЛОБАЛЬНЫХ ПРОЦЕССОВ ТРУДОВОЙ МИГРАЦИИ НА РАЗВИТИЕ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА И ИНСТИТУТЫ СОЦИАЛЬНОЙ СФЕРЫ КРАСНОЯРСКОГО КРАЯ В УСЛОВИЯХ КРИЗИСА

 

В условиях кризиса глобальные процессы трудовой миграции обостряют экономические, социальные, культурные проблемы общества, поэтому комплексная оценка их влияния является необходимой для разработки научно обоснованных решений по обеспечению устойчивого развития, человеческого капитала и оптимального использования трудовых ресурсов.

Объектом исследования являются глобальные процессы трудовой миграции. Предметом – влияние глобальные процессов трудовой миграции на развитие человеческого капитала и институтов социальной сферы.

Гипотеза исследования: глобальные процессы трудовой миграции обостряют социальные противоречия и осложняют функционирование институтов социальной сферы, что не только приводит к нарастанию дисфункций на микро и макро уровнях, но и формирует новые подходы к использованию трудовых ресурсов.

Цель: исследовать влияние глобальных процессов трудовой миграции на развитие человеческого капитала и институтов социальной сферы в условиях кризиса. Проект является комплексным междисциплинарным исследованием влияния глобальных миграционных потоков на функционирование и развитие институтов социальной сферы и человеческого капитала в условиях финансового кризиса, поэтому направлен на повышение качества жизни населения Красноярского края путем более эффективного использования трудовых ресурсов и развития человеческого капитала.

 

Зинькина Ю. В., Казанский государственный университет

 

ДИНАМИКА СРЕДНЕДУШЕВОГО ПОТРЕБЛЕНИЯ И ПОЛИТИЧЕСКАЯ СТАБИЛЬНОСТЬ СТРАН АФРИКИ И АЗИИ

 

В настоящей работе рассматривается корреляция динамики среднедушевого потребления и политической стабильности на примере отдельных стран Восточной Африки (Кения, Танзания) и Северной Африки (Египет, Алжир). Делается вывод о различии степени корреляции возникновения социополитических кризисов с уровнем среднедушевого потребления. В соответствии с этим различием, выделяются два отдельных сценария для стран Восточной и Северной Африки. В качестве примера для сопоставления приводится также анализ корреляции этих факторов в Саудовской Аравии.

 

 

Зубков К.И., к. и. н., Институт истории и археологии УрО РАН, Екатеринбург

 

ГЕОПОЛИТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В ИСТОРИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ: ТРАДИЦИИ И НОВЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ

 

Со времен Х. Дж. Маккиндера, придавшего геополитическому анализу ярко выраженный структурологический аспект, были заложены предпосылки для формирования геоистории – ретроспективного осмысления пространственной динамики исторических обществ как важнейшей векторно-градиентной характеристики их эволюции. Геоистория – как проекция долговременных трендов исторической подвижности народов и государств на географически сориентированные направления и аттракторы мобильности – имеет давнюю традицию в исторической науке (в этой связи стоит вспомнить заочную полемику Полибия и Аппиана Александрийского), однако длительное время историки пренебрегали наблюдениями за этими закономерностями социально-исторического развития, абсолютизируя значение диахронного принципа анализа. В самой же геополитике со временем обозначилась сильнейшая тенденция к произвольному социальному конструктивизму, которая в значительной степени разрывает с историзмом и объективизмом как принципами научного анализа. Между тем, как показывают интереснейшие исследования А. Пиренна, С. Роккана, Р. Коллинза и др., метод геополитического моделирования исторических процессов несет в себе богатейший эвристический потенциал. На базе анализа ряда крупных фрагментов российской истории (татарские набеги на земли Московской Руси, пространственный рост России в XVIXVIII вв., европейская политика Петра I и т.п.) автор ставит своей задачей сделать некоторые предварительные выводы об основных принципах, методологических и информационных возможностях геополитического моделирования истории.

 

 

Ильин М. В., д. п. н., Московский государственный институт международных отношений

 

ЭМПИРИЧЕСКАЯ КОРРЕКТИРОВКА НОРМАТИВНЫХ МОДЕЛЕЙ ФОРМИРОВАНИЯ СОВРЕМЕННЫХ ГОСУДАРСТВ И ИХ СИСТЕМ

 

Государственное строительство осуществляется в рамках международных (межгосударственных) систем, а не изолированно. Разные единицы международных систем получают разную функциональную нагрузку. Подключение в системе новых единиц со своим специфическим институциональным «запасом» предполагает усвоение ими сохраненной системой институциональной памяти государственного строительства. В многомерном пространстве мировой политики вопреки нормативной схеме развития абстрактного государства происходит эмпирически фиксируемое образование различных по своей природе государств.

 

 

Коротаев А. В., д. и. н., Институт востоковедения РАН, Москва

Гринин Л. Е., д. ф. н., Волгоградский центр социальных исследований

 

УРОВЕНЬ УРБАНИЗАЦИИ И ПОЛИТИЧЕСКАЯ НЕСТАБИЛЬНОСТЬ:

К РАЗРАБОТКЕ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ

 

В докладе предпринята попытка наметить контуры модели взаимосвязи двух важнейших переменных современной мировой динамики – политической нестабильности и урбанизации. Наш вывод заключается в том, что уровень урбанизации общества может во многих случаях служить надежным критерием вероятности возникновения состояния политической нестабильности в модернизирующихся обществах и в обществах с недостаточно сложившимися государственными структурами, особого рода идеологией. Особенно высокие риски возникают у обществ с уровнем урбанизованности от 7,5% до 22,5%.

 

 

Коротаев А. В., д. и. н., Институт востоковедения РАН, Москва

Гринин Л. Е., д. ф. н., Волгоградский центр социальных исследований

Малков С. Ю., д. т. н., Центр проблем СЯС Академии военных наук, Москва

 

К РАЗРАБОТКЕ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ СРЕДНЕСРОЧНОГО ЭКОНОМИЧЕСКОГО ЦИКЛА

 

В докладе представлены контуры вербальной и математической модели, которая описывает основные черты среднесрочного (7–11 лет) экономического цикла, или цикла деловой активности, получившего также название цикла Жюгляра. В модели учтен целый ряд подходов, высказанных в работах предшественников, а также представлены и наши собственные обобщения, добавления и уточнения, которые существенно важны для понимания внутренней логики цикла и особенностей протекания в современных условиях.

 

 

Коротаев А. В., д. и. н., Институт востоковедения РАН, Москва

Цирель С. В., д. т. н., Санкт-Петербурский государственный горный институт


КОНДРАТЬЕВСКИЕ ЦИКЛЫ В МИРОВОЙ ДИНАМИКЕ

Предыдущие попытки выявления кондратьевских циклов в мировой динамике при помощи спектрального анализа дали неоднозначные результаты во многом из-за отсутствия методики определения статистической значимости выявленных периодических компонент. Применение такой методики, разработанной С. В. Цирелем, позволило выявить кондратьевские волны в динамике мирового ВВП на участке 1871-2007 гг. на приемлемом уровне статистической значимости (4-5%).

 

 

Крадин Н. Н., д. и. н., Институт истории, археологии и этнографии народов Дальнего Востока ДВО РАН, Владивосток

 

МОДЕЛИРОВАНИЕ ЧИСЛЕННОСТИ НАСЕЛЕНИЯ КОЧЕВНИКОВ СКОТОВОДОВ

 

Существует несколько различных способов определения вероятной численности кочевников и их армий: на основе экстраполяций, если известные частичные цифровые данные или количество животных: например, считается, что соотношение воины-мужчины и население 1:5; соотношение человек – домашние животные 1:18 и т.д. (Эгами Намио, Таскин, Хазанов). Археологи пытаются строить демографические модели исходя из количества открытых могильников, площади поселений и городищ (Ренфрю). Пионерская работа Железчикова основывалась на определении продуктивности пастбищных ресурсов и вычисление на основе этого вероятного поголовья стад животных и численности скотоводов. Однако в эту работу вкралась досадная арифметическая ошибка. Впоследствии были предложены более изощренные модели, которые более точно отражали характер связей между различными элементами системы: номад – животные – среда (Гаврилюк, Иванов, Тортика, Михеев, Куртиев). Но "бич гуманитариев" – ошибки в расчетах продолжали преследовать создателей моделей и их продолжателей. В настоящей статье предлагается уточненная модель, а также ее эмпирическая проверка на этнографических данных.

 

 

 

Курлаев Е.А. к.и.н., Институт истории и археологии УрО РАН, Екатеринбург

 

ИНТЕГРАЦИЯ ДОКУМЕНТАЛЬНОГО И АРХЕОЛОГИЧЕСКОГО ПОТЕНЦИАЛОВ В ИСТОРИЧЕСКОМ ИССЛЕДОВАНИИ

 

Установление фактов является общей необходимой предпосылкой научных исследований в любой отрасли. Несомненна определяющая роль первоисточников в выявлении фактов и подготовке базы данных для историко-теоретических конструкций. Для исследования исторического процесса письменной эпохи актуально не только накопление исторических фактов и археологических артефактов, но и интеграция исторических и археологических данных и методов исследования. Одним из итогов интегрированной базы данных является компьютерное виртуальное моделирование, реконструкция и анимация любых объектов в соответствующей исторической и природной среде.

 

 

Левин В. И., д. т. н., Пензенская государственная технологическая академия

 

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ БИБЛЕЙСКОЙ ИСТОРИИ

 

Известно, что библейские тексты, кроме словесного описания событий библейской истории, содержат и некоторые количественные данные об этих событиях. Эти данные позволяют строить различные математические модели библейской истории. В докладе предлагается некоторый подход к построению и анализу математических моделей историй, описанных в Библии в терминах потоков поколений. С его помощью промоделирована и проанализирована библейская история «Адам – Всемирный Потоп».

 

 

Любичанковский С. В., д. и. н., Оренбургский государственный педагогический университет

 

ОФИЦИАЛЬНАЯ СТАТИСТИКА ДОЛЖНОСТНЫХ ПРЕСТУПЛЕНИЙ В ПОРЕФОРМЕННОЙ РОССИИ: ПРОБЛЕМЫ РЕТРОСПЕКТИВНОГО АНАЛИЗА

 

Анализ содержания и формы представления статистических данных министерства юстиции о служебных преступлениях позволяет сделать вывод, что без учета как минимум девяти сопутствующих факторов интерпретировать имеющуюся статистику однозначно невозможно. В отрыве от них она может стать основой для диаметрально противоположных выводов о качестве работы аппарата государственного управления пореформенной России. В качестве примера критически разбирается методика, предложенная Б.Н. Мироновым.

 

 

Мазур Л. Н. д. и. н., Уральский государственный университет, Екатеринбург

 

ИСТОРИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ: ВИДЫ, ВОЗМОЖНОСТИ И ОГРАНИЧЕНИЯ

 

Успехи исторического моделирования не снимают тех методологических проблем, которые неразрывно связаны с использованием такого сложного инструментария. Вновь развертываются дискуссии об особенностях исторического познания и возможности использования в этих целях строгого математического аппарата.

Применимость методов моделирования определяется объектом исследования и его информационными аспектами. Причем информационные предпосылки моделирования необходимо выделить особо, т.к. для построения исторической модели нужна достаточная и надежная первичная информация. Создание такого массива связано с систематизацией, формализацией и использованием сведений массовых источников.

Отсутствие разработанных процедур моделирования, адаптированных к специфике объекта исследования истории и той информационной среде, на которую оно опирается, нередко приводит к очевидным упрощениям и некорректной трактовке исторических процессов, вызывающих неприятие новых методов историческим сообществом. Особенно это относится к моделям, отнесенным по выражению К. В. Хвостовой, к «глобальным», т.е. оторванным от конкретного источника и, в конечном счете, от истории.

 

 

Мазуров В. Д., д. ф.-м. н., Уральский государственный университет, Екатеринбург

Хачай М. Ю., д.ф.-м. н., Институт математики и механики УрО РАН, Екатеринбург

 

ПОИСК ЗАКОНОМЕРНОСТЕЙ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДИНАМИКИ

 

       Материал наблюдений над экономической эволюцией России – это хороший полигон для «обкатки» методов имитации экономической динамики. Здесь важно подробное изучение сложных взаимозависимостей факторов развития, измерение тесноты социально – экономических связей, их классификация и использование в прогнозировании. Существенно применение методов распознавания образов с оценкой достоверности полученных закономерностей, установление пределов ошибок. В этом случае мы используем также методы оптимизации, кластерного анализа, нейронных сетей. Наша цель – рассмотрение моделей эволюции производства и обмена.

       Математическая экономика изучает математические модели экономической динамики и равновесия, а также рациональные основания выбора решений, диагностики и прогнозирования последствий выбора.

       Мы рассматриваем эволюционные факторы рынка. Используются возникающие множества случайных разнонаправленных вариаций состояний экономики.

 

Мазуров В. Д., д. ф.-м. н., Институт математики и механики УрО РАН, Екатеринбург

 

ПРОИЗВОДСТВЕННО–ТРАНСПОРТНАЯ МОДЕЛЬ РОССИИ XIX ВЕКА

 

       Естественно рассматривать экономико–социальную эволюцию России в дискретном времени. Для каждого очередного периода t в экономической жизни России устанавливаются конкретные объемы производства: a(i, k, t). Здесь k – вид продукта, i – пункт его производства, t -  рассматриваемый текущий период.  Потребность текущего периода в продуктах обозначим через b(s, j, t), где j – пункт потребления,  s – вид потребленного продукта. При этом b(s,j,t) включает в себя параметры потребления, личного и общественного, производственное  потребление, потребности строительства, обороны, прирост запасов и экспорт.

       В модели устанавливаются соотношения, определяющие экономическую и социальную динамику.

 

 

Мазуров В. Д., д. ф.-м. н., Институт математики и механики УрО РАН, Екатеринбург

Кобылкин К. С., к. ф.-м. н., Институт математики и механики УрО РАН, Екатеринбург

Смирнов А. И. к. ф.-м. н., Институт математики и механики УрО РАН, Екатеринбург

 

МОДЕЛЬ РЫНКА ЗЕРНОВЫХ РОССИИ С 1883 ПО 1904 гг.

 

      В работе с целью прогноза реакции спроса и цен на зерно в результате падения  мировых хлебных цен дается модель рынка зерновых Европейской России за период с 1883 по 1904 годы. Реформа 1861 сформировала круг участников этого рынка – крестьянские и помещичьи хозяйства. Также к концу 80-х годов в России была создана железнодорожная сеть, связавшая губернии Европейской России между собой, а также с мировым рынком. Модель имеет вид системы одновременных уравнений баланса спроса и предложения. Закон для спроса:

                                                    Qit = βi1 + βi2 Pit +βi3Yit +uit ,

где Qit – спрос на зерновые в i-й губернии, Pit – средняя цена, а Yit – доходы населения в i-й губернии, uit – случайная компонента. Закон предложения:

                                       Rit = αi1 + Σ αij1 dijt+αi2 Pit +Σ αij2 dijt(PitPjt )+vit ,

где Rit  предложение хлеба в i-й губернии, Pit – цена, Pjt цена на рынке j-й губернии, мировом рынке, i≠j, dijt=1 при |PitPjt|≥tij и dijt=0 иначе, где tij – издержки перевозки хлеба из i-й в j-ю губернию, а vit – случайная компонента. Модель имеет вид:

                                                               Qit = Rit ,

по всем i при ограничении: общий объем предложения меньше, чем урожай зерна.

[1]  П.И. Лященко   История русского народного хозяйства. М. 1930

[2] Я.Р. Магнус, П.К. Катышев, А.А. Пересецкий  Эконометрика: начальный курс. М. Дело. 2005.  503 с.

Малков С. Ю., д. т. н., Центр проблем СЯС Академии военных наук, Москва

 

Моделирование мировой динамики: проблемы и преспективы

 

В докладе приведен обзор математических моделей мировой динамики, сделан анализ их достоинств и недостатков. На основе имеющегося опыта проведен анализ возможностей и ограничений математического моделирования и прогнозирования глобальных процессов. Изложены предложения по созданию информационной базы по существующим моделям, а также предложения по путям дальнейшего совершенствования математических моделей мировой динамики.

 

 

Медвинский А. Б., д. ф.-м. н., Институт теоретической и экспериментальной биофизики РАН, Пущино

Русаков А. В., Институт теоретической и экспериментальной биофизики РАН, Пущино Раи В., Индийский технологический институт, Дели, Индия

Ли Б.-Л., Университет Калифорнии, Риверсайд, США

 

ДИНАМИКА СИСТЕМЫ «ПОТРЕБИТЕЛЬ/ПРОИЗВОДИТЕЛЬ – ПРОДУКТ»: МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ВЛИЯНИЯ МЕЖРЕГИОНАЛЬНЫХ ВЗАИМОДЕЙСТВИЙ

 

Математическое моделирование может являться эффективным инструментом исследования влияния взаимодействий отдельных компонент системы «потребитель/производитель – продукт» на такую систему как целое (Solow R.W. A contribution to the theory of economic growth. The Quarterly Journal of Economics 70, 65-94, 1956). Концептуальные (минимальные) математические модели дают возможность выявлять факторы, влияющие на исторические и социальные процессы (Турчин П.В. Историческая динамика. Москва: URSS, 2007). Мы в данной работе представляем математическую модель системы «потребитель/производитель – сельскохозяйственный продукт», которая включает два региона, различающиеся по производительности, а также – по типу собственной динамики. Мы показываем, что взаимное влияние этих регионов друг на друга может приводить к существенным изменениям в динамике системы, в том числе – к инвазии хаоса.

 

Митюков Н. В., к. т.н. Ижевский государственный технический университет

 

МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АППАРАТ ДЛЯ ИСТОРИЧЕСКОЙ РЕКОНСТРУКЦИИ

 

В работе излагаются основные примеры применения математического аппарата для исторической реконструкции. Артефактная реконструкция представлена анализом вещевого материала стрел городища Анюшкар и Золотаревского городища, а также анализом защищенности городища Иднакар от древнеудмуртской стрелы; произведена идентификация нарезной артиллерии конца XIX – начала ХХ вв. на основании данных противоречивых первоисточников. Процессуальная реконструкция произведена на основании моделирования ряда сухопутных и морских боев, а также процессом мобилизационного развертывания во время Первой мировой войны.

 

 

Нефедов С. А., д. и. н., к. ф.-м. н., Институт истории и археологии УрО РАН, Екатеринбург

 

ПРОБЛЕМА ВЕЛИКОЙ СМУТЫ: КЛИОДИНАМИЧЕСКОЕ ОБЪЯСНЕНИЕ

 

Клиодинамика по своей сути подразумевает использование математических моделей для объяснения исторических событий – и этот метод особенно полезен в тех случаях, когда интерпретация этих событий вызывает споры среди историков. Такова, в частности, проблема анализа причин российского кризиса начала XVII века – так называемой «Великой Смуты».

Описав вербальную модель основных процессов произошедшего в начале XVII века кризиса, мы приходим к выводу, что она практически не отличается от классической демографически-структурной модели, описанной в одной из работ автора, выполненной совместно с П. Турчиным. Единственная модификация – это допущение введения крепостного права, что моделируется как скачкообразный рост ренты в случае, если потребление элиты становится ниже определенного предела. Модельные расчеты показывают, что введение крепостного права и повышение ренты резко сокращают продолжительность демографического цикла и приводят к катастрофе при сравнительно низкой численности населения. Математическая модель подтверждает прогноз вербальной демографически-структурной модели и помогает ответить на вопрос о причинах катастроф, сопровождавших введение крепостного права не только в России, но и в некоторых других странах  (в частности,  в Египте в начале XIII века).

 

 

Нефедов С. А., д. и. н., к. ф.-м. н., Институт истории и археологии УрО РАН, Екатеринбург

Смирнов А. И. к. ф.-м. н. Институт математики и механики УрО РАН, Екатеринбург

 

ПОИСК СВЯЗЕЙ МЕЖДУ ОСНОВНЫМИ ПАРАМЕТРАМИ РАЗВИТИЯ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИИ В КОНЦЕ XIX-НАЧАЛЕ ХХ ВЕКА

 

В ходе работы над проектом «Историческая динамика России: факторы, модели прогнозы» были проанализированы некоторые статистические зависимости между важными параметрами сельскохозяйственного развития: зависимость уровня арендной платы от урожайности, цен и обеспеченности крестьян землей, зависимость уровня поденной платы от тех же факторов, зависимость численности крупного рогатого скота от площади лугов, сборов сена, числа крестьянских дворов в губернии и т.д. Построены соответствующие регрессионные модели для черноземного и нечерноземного регионов.  

 

 

Побережников И. В., к. и. н., Институт истории и археологии УрО РАН, Екатеринбург

 

СООТНОШЕНИЕ ПОСТУПАТЕЛЬНОЙ И ЦИКЛИЧЕСКОЙ СОСТАВЛЯЮЩИХ В МОДЕЛИРОВАНИИ ДОЛГОСРОЧНОЙ ИСТОРИЧЕСКОЙ ДИНАМИКИ РОССИИ

 

Сложилась традиция рассмотрения российской истории параллельно в рамках парадигм, ориентирующихся на поступательные (формационная теория; технологический подход; теория модернизации) и циклические динамики (цивилизационный подход; логистические циклы; в определенной степени миросистемный анализ). Применяемые независимо, данные парадигмы продуцируют различные историографические образы страны. В докладе ставится вопрос о том, как могут соотноситься изучаемые автономно исторические динамики в реальности. Предварительно сформулированы следующие гипотезы по данному поводу. 1. Поступательная и циклическая динамики являются лишь способами упорядочения исторического материала (идеал-типическим конструированием), в силу чего их пересечение в реальности исключается. 2. Поступательная и циклическая динамики характерны для различных периодов истории, в наибольшей степени проявляются в те или иные исторические интервалы, что узаконивает автономное применение соответствующих парадигм к изучению исторической реальности. 3. Направленная и циклическая динамики в наибольшей степени характерны для различных уровней социальной реальности (ниш, секторов, сфер – социальной, экономической, политической, культурной и т.д.), где они и проявляют себя в полной мере, что узаконивает автономное применение соответствующих парадигм к изучению различных аспектов исторической реальности. 4. Векторная и циклическая динамики проявляются на всех уровнях и во все периоды исторического процесса, взаимно пересекаясь, оказывая обоюдные воздействия, подвергая друг друга своеобразной иррадиации, в силу чего возникает потребность в создании синтетических моделей для изучения исторической реальности, чувствительных одновременно к обоим типам исторической динамики.

 

 

 

 

 

Turchin P., prof., Department of Ecology and Evolutionary Biology University of Connecticut,  USA

 

DECLINING STANDARDS OF LIVING AND POLITICAL INSTABILITY IN INDUSTRIALIZING SOCIETIES

 

During the nineteenth century most European states experienced waves of instability, collectively known as the “Age of Revolutions.” At least three alternative explanations have been advanced: (1) the modernization theory (rapid industrialization destabilizes societal structures), (2) the Malthusian theory (postulating a direct connection between falling standards of living and instability), and (3) the demographic-structural theory (in which the main emphasis is made on elite overproduction and state breakdown). The predictions of the latter two theories differ in that the Malthusian one predicts a direct (unlagged) effect of falling standards of living on instability, while the demographic-structural theory predicts a substantial lag between these two variables, so that revolutions and civil wars could actually take place after living standards had begun increasing. I test predictions of all three theories empirically with data on the course of industrialization, the dynamics of living standards (proxied by average height), and political instability in a number of Western European countries, the USA, Russia, and Japan.

 

 

Розов Н. С., д. ф. н., Институт философии и права СО РАН, Новосибирск

 

ПОДХОД К ОБЪЯСНЕНИЮ ДИВЕРГЕНЦИИ ПОСТСОВЕТСКИХ ОБЩЕСТВ

 

Феноменология дивергенции включает: а) ранжирование постсоветских стран по уровню совокупного национального дохода на душу населения (по данным Всемирного банка), б) ранжирование их по уровню развития демократии и свободы (по данным Freedom House), в) структурное определение основных траекторий политической динамики в параметрическом пространстве «масштаб политического участия/ качество политической борьбы», г) положение в этом пространстве каждой постсоветской страны на основе выборки параметров из ранжирования Freedom House. Выделены четыре типа постсоветских обществ (популярный авторитаризм, репрессивные диктатуры, неустойчивые режимы и устойчивые демократии). На концептуальном уровне сформулированы гипотезы о закономерностях и механизмах основных траекторий политического развития.

 

 

 

 

 

Романчук А. А., магистр антропологии, университет «Высшая Антропологическая Школа», Кишинев, Молдова

 

ДЕМОГРАФИЧЕСКАЯ ДИНАМИКА КУЛЬТУР С РЕЗНОЙ И ШТАМПОВАННОЙ ОРНАМЕНТАЦИЕЙ КЕРАМИКИ (КРШК) КАРПАТО-ДНЕСТРОВСКОГО РЕГИОНА (XII-VIII вв. ДО Р. Х.).

 

Основой для анализа служит динамика поселений – с учетом того, что динамика поселений не всегда отражает демографическую динамику. Предлагается и обосновывается выделение пяти фаз развития КРШК и распределение поселений по фазам. По результатам анализа, на протяжении существования КРШК наблюдается демографический рост. На первых трех фазах демографический рост имел ускоряющийся характер. Для фазы Ia рост составлял около 0,8% в год, для фазы Ib - 0, 88% в год, и для фазы IIa - более чем 1% в год.

 

 

Cioffi-Revilla C. Center for Social Complexity, George Mason University, Fairfax. USA

Honeychurch W. Yale University and National Museum of Natural History, Smithsonian Institution, Washington.  USA

Łatek M. Center for Social Complexity, George Mason University, Fairfax. USA

Tsvetovat M. Center for Social Complexity, George Mason University, Fairfax. USA

 

COMPUTATIONAL MODELING OF CONFEDERATIONS ANDWARFARE DYNAMICS IN INNER ASIA

 

Advances in computational social science, mainly using multi-agent systems or agent-based models, now permit the first simulations of complex adaptive social systems, such as organizational hierarchies and social institutions, in changing natural environments. We report results indicating close similarity between real history and computational simulations, specifically in terms of confederations of tribes and warfare through conquest, rebellion, and polity disintegration in the steppes of Inner Asia. These results are encouraging for developing more insightful models of long-term socio-natural dynamics based on real world statistics.

 

 

Сулакшин С. С., д. ф.-м. н., д. п. н., Центр проблемного анализа и государственно-управленческого проектирования, Москва

 

СОЦИАЛЬНАЯ ПРИРОДА И ЗАКОНЫ РАЗВИТИЯ

Считается установленным существование законов развития материальной природы. Ими занимаются естественные точные науки и математика. Относительно законов развития одушевленной (социальной) природы в «гуманитаристике» идет дискуссия. В ее рамках необходимо соединение методов точных и гуманитарных наук. В докладе осуществляется такая попытка.

 

 

Цирель С. В., д. т. н., Санкт-Петербургский государственный горный институт

 

ПРИЧИНЫ РУССКОЙ РЕВОЛЮЦИИ

 

Причины русской революции можно разделить на пять групп, из которых четыре вкладываются друг в друга как матрешки: неудачная политика двух последних русских императоров, проигранные войны, сомнительные перспективы России безболезненно выйти из мальтуазианской ловушки,  растущее расхождение между европезирующимся обществом (и монархией) и народом (вместе с радикальной интеллигентской контрэлитой), распад самих оснований власти династии Романовых и православной церкви, не сумевшей породить собственную реформацию.

Пятая группа – это национальные противоречия в континентальной империи, где титульная нация составляла лишь половину населения.

 

 

Цирель С. В., д. т. н., Санкт-Петербургский государственный горный институт

 

ПЕРВИЧНЫЕ И ВТОРИЧНЫЕ ПУТИ ОБРАЗОВАНИЯ РАННИХ ГОСУДАРСТВ

 

В книге Л.Гринина предложена сложная классификация ранних государств и их аналогов. Огромное многообразие входящих в нее форм ставит вопрос о причинах такой вариативности. П. Турчин показывает впечатляющую корреляцию между размерами аграрных империй и соседних с ними кочевых образований. На наш взгляд, это характерный пример связи первичных и вторичных государств и квазигосударств, причем вторичные, формирующиеся для борьбы с первыми, обладают меньшей стабильностью и характеризируются сильным смешением заимствованных и быстро трансформирующихся собственных обычаев. На основе такого подхода можно упростить классификацию ранних политий, указать механизм формирования демократических форм ранних государств и т.д.

 

 

Шапошников Г. Н. д. и. н. Уральская государственная медицинская академия, Екатеринбург

 

АНАЛИЗ РАЗВИТИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ КОММУНИКАЦИЙ СССР

 

Впервые в отечественной историографии сделана попытка анализа развития информационных коммуникаций СССР в период НЭП по методике А. Джиппа. На основе расчетов по 15 европейским странам по формуле  D~cxG (где D — телефонная плотность; G — ВВП на душу населения; сх — нормирующий множитель) выведена соответствующая диаграмма развития телефонии в Европе и СССР на 1929 г. (диаграмма Джиппа). Диаграмма показывает, что СССР заметно отставал от европейских стран по уровню инфокоммуникаций. На основе этого, оспаривается вывод отечественной историографии о динамичном развитии отрасли связи в 1920 гг., общей готовности информационных коммуникаций к ускоренной  индустриализации.

 

 

Шумкин Г.Н., к. и.н., Институт истории и археологии УрО РАН, Екатеринбург

 

ПРИМЕНЕНИЕ КОЛИЧЕСТВЕННЫХ МЕТОДОВ В ИСТОРИОГРАФИЧЕСКОМ ИССЛЕДОВАНИИ

 

На протяжении XIX – ХХ вв. неоднократно предлагались проекты, направленные на разрешение проблемы когерентности исторической науки, но все они потерпели неудачу. К концу ХХ в. узкая специализация исследователей без какой-либо связности исследовательских программ стала очевидной. Отчасти эта проблема может быть разрешена историографией при помощи количественного анализа тематики исследований, по крайней мере, можно проследить динамику тем, наиболее актуальных с точки зрения сообщества историков.

 

 

 

 


| Просмотров: 12714

Ваш комментарий будет первым
RSS комментарии

Только зарегистрированные пользователи могут оставлять комментарии.
Пожалуйста зарегистрируйтесь или войдите в ваш аккаунт.

Последнее обновление ( 19.11.2009 )
 
< Пред.   След. >
© 2017